¿Qué empleos serán más desplazados y cuáles más favorecidos por la Inteligencia Artificial?
El banco de inversión Goldman Sachs ha publicado un nuevo análisis que profundiza en la transformación del mercado laboral ante el avance de la Inteligencia Artificial (IA). A diferencia de estudios previos, esta investigación liderada por la economista Elsie Peng distingue entre dos efectos críticos: la sustitución (reemplazo total de tareas) y la aumento (fortalecimiento de las capacidades humanas).
El informe estima que, aunque la IA está eliminando cerca de 25.000 puestos de trabajo mensuales en sectores vulnerables, también está impulsando la creación de unos 9.000 empleos nuevos al mes en áreas donde actúa como complemento, generando un arrastre neto moderado pero significativo en la tasa de desempleo.
Los empleos más desplazados (Riesgo de Sustitución)
Los trabajos con mayor exposición al desplazamiento son aquellos que implican tareas repetitivas, estructuradas y basadas en reglas claras que los algoritmos pueden ejecutar con mayor eficiencia. Entre los más afectados se encuentran:
- Soporte Administrativo y de Oficina: Procesamiento de datos, tareas contables rutinarias y gestión de archivos.
- Atención al Cliente Básica: Operadores telefónicos y recepcionistas cuyo trabajo está siendo absorbido por agentes de IA conversacional.
- Sector Legal Junior: Tareas de revisión de documentos y búsqueda de jurisprudencia que antes realizaban pasantes o asistentes.
- Finanzas Operativas: Liquidadores de seguros, cobradores de facturas y empleados de procesamiento de préstamos.
Más de dos millones de estadounidenses que trabajan en centros de atención al
cliente podrían perder sus empleos en el corto plazo. El desarrollo de herramientas automatizadas pone en riesgo, en pocos años, hasta la mitad de los trabajos
administrativos de nivel inicial.
— Andrew Yang · 10 de marzo de 2026, referenciando al CEO de Anthropic
Los empleos más favorecidos (Potencial aumento)
En el otro extremo, se encuentran las ocupaciones donde la IA no reemplaza al humano, sino que actúa como un «copiloto», permitiendo que el trabajador sea más productivo y se enfoque en tareas de alto valor.
- Ingeniería y Tecnología: Desarrolladores de software, científicos de datos y arquitectos de infraestructura digital (especialmente para centros de datos).
- Educación y Justicia: Profesores y jueces, donde el juicio humano, la ética y la pedagogía son insustituibles, pero pueden apoyarse en la IA para la gestión de información.
- Salud Especializada: Médicos y especialistas que utilizan la IA para diagnósticos de precisión, manteniendo el trato humano y la toma de decisiones críticas.
- Oficios Técnicos y Construcción: Electricistas, gerentes de construcción y técnicos de infraestructura. Estos roles requieren presencia física y resolución de problemas en entornos no estructurados, lo que los protege de la automatización total.
El «Efecto Generacional»
Un dato alarmante del informe es que el impacto negativo está recayendo desproporcionadamente en los trabajadores más jóvenes y con menos experiencia. Al automatizarse las tareas de nivel inicial (entry-level), se están eliminando los «escalones» tradicionales de aprendizaje en las empresas, lo que obliga a una reconfiguración urgente de los planes de talento corporativo.
¿Productividad o Desempleo?
Goldman Sachs proyecta que, a largo plazo, el aumento de la productividad (estimado en un 15% en la próxima década) podría compensar las pérdidas iniciales al abaratar costos y generar nueva demanda. Sin embargo, en el corto plazo, el mercado enfrenta una transición estructural donde la capacidad de adaptación y el manejo de herramientas de IA serán los principales diferenciadores salariales.
Fuentes consultadas:
- Goldman Sachs Research: «The Jobs AI Is Likely to Boost—and Those It May Disrupt» (Abril-Mayo 2026).
- Análisis de impacto laboral por Elsie Peng y Joseph Briggs (Goldman Sachs Economics).
- Reporte de infraestructura y CapEx de IA (Goldman Sachs Insights, 2026).
